🚀 三大核心发展趋势

智能化与AI深度应用

这是目前显著的趋势。系统不再满足于数据采集，而是利用人工智能（AI）和深度学习算法，对局放信号进行自动识别、诊断和预测。例如，部分方案已能实现放电类型的自动识别（如区分内部放电、表面放电），准确率设计目标不低于90%，并自动生成诊断报告，显著提升运维效率。多技术融合与全景化监测

单一的检测技术（如特高频）正在被多模态感知所取代。系统会融合特高频、超声波、暂态地电波、红外测温、SF₆气体分析等多种技术，对设备进行交叉验证和综合诊断。这不仅能提高检测的可靠性，也推动系统从监测单个设备，扩展到构建覆盖变电站整站的设备状态全景监测与评估体系。

数据驱动与分析

监测数据的价值被深度挖掘，支撑更高一级的决策。

数字孪生融合：将实时监测数据与设备数字孪生模型结合，实现绝缘状态的动态评估和剩余寿命预测，为预测性维护提供依据。

闭环管理：方案强调从数据感知、智能诊断到运维策略自动推送的业务闭环，实现设备管理的精益化。

📊 市场与细分领域动向

市场持续增长：全球及中国市场预计将保持稳定增长。以GIS特高频局放监测系统这一细分领域为例，其全球市场规模预计将从2024年的3.6亿美元，增长至2031年的4.6亿美元。

应用领域拓展：除传统的电力公司、变电站外，系统正逐步向新能源（如风电、光伏）、轨道交通、工业用电等更多对电力可靠性要求高的领域延伸。

竞争要素变化：市场竞争从硬件比拼转向“AI算法+多源数据融合+行业洞察” 的综合能力竞争。具备软硬件一体化研发能力、能提供深度诊断服务和行业解决方案的厂商更受青睐。

🔮 未来展望

总结来看，未来的局放在线监测系统将更像一个“电力设备智能医生”：它通过多种“感官”（传感器）全天候感知，用“大脑”（AI算法）进行分析，不仅能“诊病”（识别故障），还能“预测健康”（评估寿命），并融入整个电力系统的数字化运维生态中。